Kako lahko analiza velikih podatkov pomaga premagati koronavirus in kako nam lahko tehnologije strojnega učenja omogočijo analizo ogromne količine podatkov? Odgovore na ta vprašanja išče Nikolaj Dubinin, voditelj Youtube kanala Industrija 4.0.
Analiza velikih podatkov je eden najmočnejših načinov za sledenje širjenju virusa in premagovanje pandemije. Pred 160 leti se je zgodila zgodba, ki je jasno pokazala, kako pomembno je zbiranje podatkov in njihova hitra analiza.
Zemljevid širjenja koronavirusa v Moskvi in moskovski regiji.
Kako se je vse začelo? 1854 Londonsko območje Soho prizadene izbruh kolere. V desetih dneh umre 500 ljudi. Nihče ne razume izvora širjenja bolezni. Takrat so verjeli, da se bolezen prenaša zaradi vdihavanja nezdravega zraka. Vse se je spremenilo zdravnik John Snow, ki je postal eden od utemeljiteljev sodobne epidemiologije. Začne intervjuvati lokalne prebivalce in vse identificirane primere bolezni postavi na zemljevid. Statistični podatki so pokazali, da je bilo največ mrtvih v bližini stojnice Broad Street. Ne zrak, ampak voda, zastrupljena z odplakami, je povzročila epidemijo.
Tectonixova storitev na primeru plaže v Miamiju pokaže, kako lahko gneča vpliva na širjenje epidemij. Zemljevid vsebuje na milijone anonimnih podatkov z geolokacijo, ki prihajajo iz pametnih telefonov in tablic.
Zdaj pa si predstavljajte, kako hitro se širi koronavirus po naši državi po prometnem zastoju v moskovskem metroju 15. aprila. Potem je policija preverila digitalno izkaznico vsakega, ki se je spustil v podzemno.
Zakaj potrebujemo digitalne izkaznice, če sistem ne zmore njihovega preverjanja? Obstajajo tudi nadzorne kamere.
Po besedah Grigorija Bakunova, direktorja razširjanja tehnologije pri Yandexu, sistem za prepoznavanje obrazov, ki deluje danes, prepozna 20-30 fps na enem računalniku. Stane približno 10 dolarjev. Hkrati je v Moskvi 200 kamer. Da bi vse delovalo v realnem načinu, morate namestiti približno 20 tisoč računalnikov. Mesto nima toliko denarja.
Istočasno so 15. marca v Južni Koreji potekale parlamentarne volitve brez povezave. Volilna udeležba v zadnjih šestnajstih letih je bila rekordna – 66-odstotna. Zakaj se ne bojijo gneče?
Južni Koreji je uspelo obrniti razvoj epidemije znotraj države. Podobno izkušnjo so že imeli: leta 2015 in 2018, ko sta bila v državi izbruha virusa MERS. V letu 2018 so upoštevali svoje napake izpred treh let. Tokrat so oblasti ukrepale še posebej odločno in povezale velike podatke.
Gibanje pacienta smo spremljali z:
posnetki z nadzornih kamer
transakcije s kreditno kartico
GPS podatki iz avtomobilov državljanov
Mobilni telefoni
Tisti, ki so bili v karanteni, so morali namestiti posebno aplikacijo, ki je pristojne opozarjala na kršitelje. Vse premike je bilo mogoče videti z natančnostjo do minute in tudi ugotoviti, ali ljudje nosijo maske.
Globa za kršitev je znašala do 2,5 tisoč dolarjev. Ista aplikacija uporabnika obvesti, če so v bližini okuženi ljudje ali množica ljudi. Vse to poteka vzporedno z množičnim testiranjem. Vsak dan so v državi opravili do 20 testiranj. Vzpostavljenih je 633 centrov, namenjenih le testiranju na koronavirus. Na parkiriščih je bilo tudi 50 postaj, kjer ste lahko opravili test, ne da bi zapustili avto.
Toda, kot pravilno ugotavlja znanstveni novinar in ustvarjalec znanstvenega portala N + 1 Andrey Konyaev, Pandemija bo minila, osebni podatki pa bodo ostali. Država in korporacije bodo lahko spremljale vedenje uporabnikov.
Mimogrede, po zadnjih podatkih se je izkazalo, da je koronavirus bolj nalezljiv, kot smo mislili. To je uradna študija kitajskih znanstvenikov. Postalo je znano, da se lahko COVID-19 prenese z ene osebe na pet ali šest ljudi in ne na dva ali tri, kot se je mislilo prej.
Stopnja okužbe z gripo je 1.3. To pomeni, da ena bolna oseba okuži eno ali dve osebi. Začetni koeficient okuženosti s koronavirusom je 5.7. Umrljivost zaradi gripe je 0.1%, zaradi koronavirusa - 1-3%.
Podatki so predstavljeni od začetka aprila. Veliko primerov ostane nediagnosticiranih, ker oseba ni testirana na koronavirus ali pa je bolezen asimptomatska. Zato je trenutno nemogoče sklepati o številkah.
Tehnologije strojnega učenja so najboljše pri analizi ogromne količine podatkov in pomagajo ne le pri sledenju gibanju, stikom, temveč tudi pri:
diagnosticirati koronavirus
poiskati zdravilo
poiskati cepivo
Številna podjetja napovedujejo že pripravljene rešitve na osnovi umetne inteligence, ki bodo samodejno zaznavale koronavirus ne z analizo, temveč na primer z rentgenskim slikanjem ali CT-jem pljuč. Tako zdravnik takoj začne delati z najresnejšimi primeri.
Toda vsaka umetna inteligenca nima dovolj inteligence. Konec marca so mediji razširili novico, da bi nov algoritem z do 97-odstotno natančnostjo lahko določil koronavirus z rentgenskim slikanjem pljuč. Izkazalo pa se je, da se je nevronska mreža urila le na 50 fotografijah. To je približno 79 fotografij manj, kot jih potrebujete, da začnete prepoznavati bolezen.
DeepMind, oddelek Googlove matične družbe Alphabet, želi popolnoma poustvariti proteinsko strukturo virusa z uporabo umetne inteligence. V začetku marca je DeepMind dejal, da so njegovi znanstveniki prišli do razumevanja strukture beljakovin, povezanih s COVID-19. To bo pomagalo razumeti delovanje virusa in pospešilo iskanje zdravila.
Kaj še prebrati na to temo:
- Kako tehnologija napoveduje pandemije
- Še en zemljevid koronavirusa v Moskvi
- Kako nam sledijo nevronske mreže?
- Postkoronavirusni svet: Se bomo soočili z epidemijo tesnobe in depresije?
Naročite se in nas spremljajte na Yandex.Zen — tehnologija, inovacije, ekonomija, izobraževanje in deljenje v enem kanalu.