Meta-analiza: kaj je to?

Meta-analiza: kaj je to?

Metaanaliza je zbiranje in sinteza različnih študij, ki že obstajajo na določeno temo. Pomaga utrditi in razjasniti sklepe, pridobljene iz različnih študij.

Kaj je metaanaliza?

Metaanaliza je metoda sinteze rezultatov študij v medicinskih raziskavah. Zahteva ogromno dela pri zbiranju in sintezi podatkov, ki prihajajo iz različnih študij o določeni temi. Odgovarja na natančno metodo, tako za iskanje, izbor, predstavitev kot analizo študij, ki so na voljo za dano vprašanje. To je zapletena in obsežna naloga, saj so medicinske informacije danes zelo lahko dostopne in zelo številne. Metaanaliza temelji na natančnem, zanesljivem in ponovljivem protokolu, zato rezultati ostanejo enaki ne glede na avtorja analize.

Namen metaanalize je združiti veliko količino informacij o določeni temi. S tem se poveča verjetnost, da se najde statistično pomemben rezultat, torej zanesljiv rezultat, ki dano pravilno dokaže. To se imenuje povečanje statistične moči.

Takoj ko obstaja več študij, ki so se lotile odgovora na isto vprašanje kot primarni ali sekundarni cilj, postane možna metaanaliza. To je bistvena metoda za sintezo teh študij. Omogoča natančen in izčrpen odgovor v skladu z vsemi trenutnimi spoznanji. Področje uporabe je omejeno le na področje že obstoječih študij. Prvo področje uporabe je ocena učinkovitosti in stranskih učinkov zdravljenja z zdravili. Metaanaliza je lahko zelo uporabna tudi na drugih področjih, kot so epidemiologija, terapevtsko vodenje, oskrba na splošno, presejanje ali diagnostika.

Metaanaliza je metoda, ki se široko uporablja na vseh področjih biomedicinskih raziskav za celovito interpretacijo številnih in raznolikih, včasih nasprotujočih si študij. Uporabljajo ga tudi učena društva v medicinski disciplini za oblikovanje priporočil za oskrbo in zdravljenje bolnikov na podlagi visoke ravni dokazov. Prve metaanalize segajo v 70. leta in njihovo število se od takrat povečuje, ker je njihovo zanimanje nesporno.

Zakaj narediti metaanalizo?

V primeru študij o zdravilu lahko metaanaliza pomaga pri merjenju učinkovitosti in tolerance tega zdravila. Dejansko je z zbiranjem različnih kliničnih študij, od katerih vsaka zajema majhno število bolnikov, mogoče povečati to število, tako da so opažanja statistično pomembna. Metaanaliza lahko nato poudari učinek zdravljenja, ko majhna preskušanja ne vodijo nujno do zaključka. Obsežno klinično preskušanje je v praksi zelo težko izvesti. Metaanaliza omogoča premagovanje te težave.

Prav tako lahko pomaga pri odločitvi, tako ali drugače, ko so rezultati protislovni. Njegova zbirna stran omogoča tudi zbiranje podatkov, da bi dobili natančen odgovor na dano vprašanje. To je še posebej uporabno na področjih raziskav, kjer se podatki kopičijo.

Kako deluje metaanaliza?

V medicini za izvedbo metaanalize raziskovalec opredeli predmet zanimanja. Lahko je zdravljenje, ki ga je treba testirati, vrsta pacienta, ki se ocenjuje, epidemiološki podatki, koncepti oskrbe itd.

Drugi korak je opredelitev meril za vključitev v želeno metaanalizo. Raziskovalec bo nato poiskal različne poskuse in študije, objavljene ali ne, ki so na voljo v medicinski literaturi. Ti materiali so lahko članki, plakati, referati z medicinskih konferenc, študentske naloge, klinične raziskave itd. Izbrani so, če izpolnjujejo kriterije za vključitev v metaanalizo. Ideja je združiti čim več študij v metaanalizi, da bi ji dali čim večjo vrednost in moč.

Nato se uporabijo tehnike statistične analize. Lahko se izvajajo analize po podskupinah (spol, starost, anamneza, vrsta bolezni itd.). Na splošno več raziskovalcev prekriža svoje odčitke, da bi dalo večjo težo analizi.

Rezultati ?

Metaanaliza omogoča pridobivanje novih podatkov, ki imajo statistično večjo težo, ker je več bolnikov ali združuje več bolnikov. V skladu z znanstvenim pristopom bodo raziskovalci interpretirali rezultate metaanalize in jih umestili v njihov kontekst. Cilj je sklepati na podlagi zbranih podatkov. Ta intervencija raziskovalca bo vodila v subjektivnost. Dejansko bodo prišle v poštev njegove izkušnje in kultura. Iz popolnoma objektivnih podatkov je torej mogoče, da različni raziskovalci pridejo do različnih zaključkov.

Pustite Odgovori