Zakaj je večina grafov in grafikonov videti grozno?

Vizualizacija podatkov je močno orodje za posredovanje kompleksnih informacij na privlačen način. Naši možgani učinkoviteje obdelujejo in shranjujejo informacije ter povečujejo njihov vpliv z vizualizacijo. Toda nepravilna vizualizacija podatkov lahko povzroči več škode kot koristi. Nepravilna predstavitev lahko zmanjša vsebino podatkov ali, kar je še huje, popolnoma popači.

Zato je dobra vizualizacija odvisna od dobrega dizajna. Ni dovolj samo izbrati pravo vrsto grafikona. Informacije morate predstaviti na način, ki je lahko razumljiv in enostaven za ogled, gledalcem pa omogočiti najmanj dodatnega napora. Seveda niso vsi oblikovalci strokovnjaki za vizualizacijo podatkov in zaradi tega večina vizualnih vsebin, ki jih vidimo, priznajmo si, ne blesti. Tukaj je 10 napak, na katere lahko naletite, in preprosti načini, kako jih odpraviti.

1. Motnja v segmentih tortnega grafikona

Tortni grafikoni so med najpreprostejšimi vizualizacijami, vendar so pogosto preobremenjeni z informacijami. Lokacija sektorjev mora biti intuitivna (in njihovo število ne sme presegati pet). Priporočljivo je, da uporabite enega od naslednjih dveh vzorcev tortnih grafikonov, od katerih bo vsak pritegnil pozornost bralca na najpomembnejše informacije.

Možnost 1: Največji sektor postavite od položaja 12 ure naprej v smeri urinega kazalca. Drugi največji je od 12. ure v nasprotni smeri urinega kazalca. Preostali sektorji se lahko nahajajo spodaj, v nasprotni smeri urinega kazalca.

Možnost 2: Največji sektor postavite od položaja 12 ure naprej v smeri urinega kazalca. Preostali sektorji mu sledijo v padajočem vrstnem redu v smeri urinega kazalca.

2. Uporaba nepolnih črt v črtnem grafikonu

Pike in pomišljaji povzročajo zmedo. Namesto tega uporabite polne črte v barvah, ki jih je enostavno razlikovati med seboj.

3. Nenaravna postavitev podatkov

Informacije naj bodo predstavljene logično, v intuitivnem zaporedju. Razporedite kategorije po abecedi, velikosti (naraščajoče ali padajoče) ali v drugem razumljivem vrstnem redu.

4. Kopičenje podatkov

Prepričajte se, da se za učinki oblikovanja ne izgubijo ali skrijejo nobeni podatki. Na primer, lahko uporabite prosojnost v ploščinskem izrisu, da zagotovite, da gledalec vidi vse nize podatkov.

5. Dodatno delo za bralca

Naj bodo podatki čim bolj preprosti, tako da bralcu pomagate z grafičnimi elementi. Na primer, dodajte črto trenda razpršenemu grafikonu, da prikažete trende.

6. Poškodba podatkov

Prepričajte se, da so vsi podatki točni. Na primer, elementi mehurčastega grafikona morajo biti povezani po površini, ne po premeru.

7. Uporaba različnih barv na temperaturni karti

Nekatere barve izstopajo bolj kot druge, kar podatkom doda težo. Namesto tega uporabite različne tone iste barve, da pokažete intenzivnost, ali pa uporabite razpon spektra med dvema podobnima barvama.

8. Stolpci, ki so pretanki ali predebeli

Pri ustvarjanju predstavitve želite pustiti svojo ustvarjalnost prosto pot, vendar ne pozabite, da bo gledalec lažje zaznal harmoničen diagram. Razmik med stolpci histograma mora biti enak polovici širine stolpca.

9. Težko primerljivi podatki

Primerjava je priročen način za prikaz razlik, vendar ne bo delovala, če gledalec tega ne zmore zlahka. Podatki morajo biti predstavljeni tako, da jih bralec zlahka primerja.

10. Uporaba 3D grafikonov

Videti so odlično, vendar lahko 3D oblike popačijo zaznavo in s tem popačijo podatke. Delajte z 2D oblikami za pravilno predstavitev informacij.