Primer izvedbe korelacijske analize v Excelu

Ena najpogostejših metod, ki se v statistiki uporablja za preučevanje podatkov, je korelacijska analiza, ki jo je mogoče uporabiti za ugotavljanje vpliva ene količine na drugo. Poglejmo, kako je to analizo mogoče izvesti v Excelu.

Namen korelacijske analize

Korelacijska analiza vam omogoča, da ugotovite odvisnost enega kazalnika od drugega in, če je najdena, izračunate korelacijski koeficient (stopnja razmerja), ki lahko sprejme vrednosti od -1 do +1:

• če je koeficient negativen, je odvisnost obratna, tj. povečanje ene vrednosti povzroči zmanjšanje druge in obratno.
• če je koeficient pozitiven, je odvisnost neposredna, tj. povečanje enega kazalnika povzroči povečanje drugega in obratno.

Jakost odvisnosti je določena z modulom korelacijskega koeficienta. Večja kot je vrednost, močneje sprememba ene vrednosti vpliva na drugo. Na podlagi tega lahko s koeficientom nič trdimo, da razmerja ni.

Izvajanje korelacijske analize

Da bi se naučili in bolje razumeli korelacijsko analizo, jo preizkusimo v spodnji tabeli.

Tukaj so podatki o povprečni dnevni temperaturi in povprečni vlažnosti po mesecih v letu. Naša naloga je ugotoviti, ali obstaja povezava med temi parametri in, če obstaja, kako močna.

1. način: Uporabite funkcijo CORREL

Excel nudi posebno funkcijo, ki vam omogoča korelacijsko analizo – KOREL. Njegova sintaksa je videti takole:

КОРРЕЛ(массив1;массив2).

Postopek dela s tem orodjem je naslednji:

1. Vstanemo v prosti celici tabele, v kateri nameravamo izračunati korelacijski koeficient. Nato kliknite na ikono "fx (vstavi funkcijo)" levo od vrstice formule.
2. V odprtem oknu za vstavljanje funkcij izberite kategorijo "Statistični" (ali "Celoten abecedni seznam"), med predlaganimi možnostmi ugotavljamo “CORREL” in kliknite OK.
3. Okno z argumenti funkcije bo prikazano na zaslonu s kazalcem v prvem polju nasproti "Matrika 1". Tukaj navedemo koordinate celic prvega stolpca (brez glave tabele), katerih podatke je treba analizirati (v našem primeru B2:B13). To lahko storite ročno tako, da s tipkovnico vnesete želene znake. Želeno območje lahko izberete tudi neposredno v sami tabeli, tako da držite levi gumb miške. Nato preidemo na drugi argument "Matrika 2", preprosto s klikom znotraj ustreznega polja ali s pritiskom na tipko Tab. Tukaj navedemo koordinate obsega celic drugega analiziranega stolpca (v naši tabeli je to C2:C13). Kliknite, ko ste pripravljeni OK.
4. S funkcijo dobimo korelacijski koeficient v celici. Pomen “-0,63” kaže na zmerno močno obratno razmerje med analiziranimi podatki.

2. način: uporabite »Analysis Toolkit«

Alternativni način za izvedbo korelacijske analize je uporaba "Analiza paketa", ki mora biti najprej omogočen. Za to:

1. Pojdite v meni "mapa".
2. Izberite element s seznama na levi "Parametri".
3. V oknu, ki se prikaže, kliknite pododdelek "Dodatki". Nato v desnem delu okna na samem dnu za parameter "Nadzor" Izberite “Dodatki za Excel” in kliknite "Pojdi".
4. V oknu, ki se odpre, označite "Paket analize" in dejanje potrdite s pritiskom na gumb OK.

Vse je pripravljeno, "Paket analize" aktiviran. Zdaj lahko nadaljujemo z našo glavno nalogo:

1. Pritisni gumb "Analiza podatkov", ki je v zavihku "Podatki".
2. Prikaže se okno s seznamom razpoložljivih možnosti analize. Praznujemo "Korelacija" in kliknite OK.
3. Na zaslonu se prikaže okno, v katerem morate določiti naslednje parametre:
   • "Vnosni interval". Izberemo celoten obseg analiziranih celic (torej oba stolpca naenkrat in ne enega po enega, kot je bilo pri zgoraj opisani metodi).
   • "Združevanje". Izbirate lahko med dvema možnostma: po stolpcih in vrsticah. V našem primeru je prva možnost primerna, ker. tako se analizirani podatki nahajajo v tabeli. Če so naslovi vključeni v izbrani obseg, potrdite polje poleg »Oznake v prvi vrstici«.
   • "Izhodne možnosti". Izberete lahko možnost "Izhodni interval", v tem primeru bodo rezultati analize vstavljeni na trenutni list (določiti boste morali naslov celice, iz katere bodo rezultati prikazani). Predlaga se tudi prikaz rezultatov na novem listu ali v novi knjigi (podatki bodo vstavljeni na samem začetku, tj. od celice naprej). (A1). Kot primer pustimo "Nov delovni list" (privzeto izbrano).
   • Ko je vse pripravljeno, kliknite OK.
4. Dobimo enak korelacijski koeficient kot pri prvi metodi. To pomeni, da smo v obeh primerih naredili vse prav.

zaključek

Tako je izvajanje korelacijske analize v Excelu dokaj avtomatiziran postopek, ki se ga je enostavno naučiti. Vse, kar morate vedeti, je, kje najti in kako nastaviti potrebno orodje in v primeru “paket rešitev”, kako ga aktivirati, če pred tem ni bil že omogočen v nastavitvah programa.