Jeseni 2019 je izbruhnil škandal s storitvijo Apple Card: ob registraciji je izdal različne kreditne limite za moške in ženske. Tudi Steve Wozniak ni imel sreče:
Leto prej je bilo razkrito, da platforma Netflix uporabnikom prikazuje različne plakate in teaserje, odvisno od njihovega spola, starosti in narodnosti. Zaradi tega so službo obtožili rasizma.
Nazadnje, Marka Zuckerberga redno grajajo, da naj bi Facebook zbiral, prodajal in manipuliral s podatki svojih uporabnikov. V preteklih letih so ga obtoževali in mu celo sodili zaradi manipulacije med ameriškimi volitvami, pomoči ruskim posebnim službam, spodbujanja sovraštva in radikalnih pogledov, neprimernega oglaševanja, razkrivanja uporabniških podatkov, oviranja preiskav zoper pedofile.
Facebook objava avtorja zucka
Hkrati spletna storitev Pornhub vsako leto objavi poročila o tem, kakšno pornografijo iščejo ljudje različnih narodnosti, spola in starosti. In iz neznanega razloga to nikogar ne moti. Čeprav so si vse te zgodbe podobne: v vsaki od njih imamo opravka z velikimi podatki, ki se v XNUMX. stoletju imenujejo "nova nafta".
Kaj so veliki podatki
Veliki podatki – so tudi veliki podatki (eng. Big Data) ali metapodatki – so nizi podatkov, ki prihajajo redno in v velikih količinah. Zbirajo se, obdelujejo in analizirajo, rezultat pa so jasni modeli in vzorci.
Osupljiv primer so podatki iz velikega hadronskega trkalnika, ki prihajajo nenehno in v velikih količinah. Z njihovo pomočjo znanstveniki rešujejo številne težave.
Toda veliki podatki na spletu niso samo statistika za znanstvene raziskave. Z njimi je mogoče spremljati, kako se uporabniki različnih skupin in narodnosti obnašajo, na kaj so pozorni in kako komunicirajo z vsebino. Včasih se za to podatki ne zbirajo iz enega vira, ampak iz več, primerjajo in identificirajo določene vzorce.
O tem, kako pomembni so veliki podatki v omrežju, so začeli govoriti, ko jih je bilo res veliko. V začetku leta 2020 je bilo na svetu 4,5 milijarde uporabnikov interneta, od tega 3,8 milijarde registriranih na družbenih omrežjih.
Kdo ima dostop do velikih podatkov
Glede na raziskave več kot polovica naših držav meni, da njihove podatke v omrežju uporabljajo tretje osebe. Ob tem mnogi na družbenih omrežjih in aplikacijah objavijo osebne podatke, fotografije, celo telefonsko številko.
Tukaj je treba razložiti: prva oseba je uporabnik sam, ki svoje podatke postavi na kateri koli vir ali aplikacijo. Hkrati se strinja (odkljuka v soglasju) z obdelavo teh podatkov druga oseba – torej lastniki vira. Tretja oseba je tista, ki ji lahko lastniki vira prenesejo ali prodajo uporabniške podatke. Pogosto je to zapisano v uporabniški pogodbi, vendar ne vedno.
Tretja oseba so vladne agencije, hekerji ali podjetja, ki kupujejo podatke v komercialne namene. Prvi lahko pridobi podatke po odločbi sodišča ali višjega organa. Hekerji seveda ne uporabljajo nobenih dovoljenj – preprosto vdrejo v baze podatkov, shranjene na strežnikih. Podjetja (po zakonu) lahko dostopajo do podatkov le, če ste jim sami dovolili – s potrditvijo polja pod pogodbo. V nasprotnem primeru je nezakonito.
Zakaj podjetja uporabljajo velike podatke?
Veliki podatki na komercialnem področju se uporabljajo že desetletja, le ni bilo tako intenzivno kot zdaj. To so na primer zapisi z nadzornih kamer, podatki iz GPS navigatorjev ali spletna plačila. Zdaj, z razvojem družbenih omrežij, spletnih storitev in aplikacij, je vse to mogoče povezati in dobiti najbolj popolno sliko: kje potencialne stranke živijo, kaj rade gledajo, kam hodijo na dopust in katero znamko avtomobila imajo.
Iz zgornjih primerov je razvidno, da želijo podjetja s pomočjo velikih podatkov predvsem ciljati oglase. Se pravi, ponuditi izdelke, storitve ali posamezne možnosti samo pravi publiki in celo prilagoditi izdelek za določenega uporabnika. Poleg tega je oglaševanje na Facebooku in drugih velikih platformah čedalje dražje, prikazovanje vsem po vrsti pa ni prav nič dobičkonosno.
Podatke o potencialnih strankah iz odprtih virov aktivno uporabljajo zavarovalnice, zasebne klinike in delodajalci. Prvi lahko na primer spremenijo zavarovalne pogoje, če vidijo, da pogosto iščete informacije o določenih boleznih ali zdravilih, delodajalci pa ocenijo, ali ste nagnjeni h konfliktom in asocialnemu vedenju.
Obstaja pa še ena pomembna naloga, s katero se zadnja leta trudijo: približati se najbolj plačilno sposobnim občinstvom. To ni tako enostavno narediti, čeprav je naloga bistveno olajšana s plačilnimi storitvami in elektronskimi čeki prek enega samega OFD (fiscal data operator). Da bi se jim čim bolj približali, poskušajo podjetja celo izslediti in »negovati« potencialne stranke že od otroštva.: prek spletnih iger, interaktivnih igrač in izobraževalnih storitev.
Kako deluje?
Največje možnosti zbiranja podatkov imajo globalne korporacije, ki imajo v lasti več storitev hkrati. Facebook ima zdaj več kot 2,5 milijarde aktivnih uporabnikov. Hkrati ima podjetje v lasti tudi druge storitve: Instagram – več kot 1 milijarda, WhatsApp – več kot 2 milijardi in druge.
Toda Google ima še večji vpliv: Gmail uporablja 1,5 milijarde ljudi na svetu, še 2,5 milijarde mobilni OS Android, več kot 2 milijardi YouTube. In to ne šteje aplikacij Google Search in Google Maps, trgovine Google Play in brskalnika Chrome. Še vedno morate pritrditi svojo spletno banko - in Google bo lahko vedel dobesedno vse o vas. Mimogrede, Yandex je v tem pogledu že korak naprej, vendar pokriva le rusko govoreče občinstvo.
???? V prvi vrsti podjetja zanima, kaj objavljamo in všečkamo na družbenih omrežjih. Če na primer banka vidi, da ste poročeni in aktivno všečkate dekleta na Instagramu ali Tinderju, je večja verjetnost, da vam bodo odobrili potrošniško posojilo. In družinske hipoteke ni več.
Pomembno je tudi, na katere oglase klikate, kako pogosto in s kakšnim rezultatom.
(Tj Naslednji korak so zasebna sporočila: vsebujejo veliko več informacij. Sporočila so pricurljala v VKontakte, Facebook, WhatsApp in druge programe za neposredno sporočanje. Po njihovem mnenju je mimogrede enostavno slediti geolokaciji v času pošiljanja sporočila. Zagotovo ste opazili: ko se z nekom pogovarjate o nakupu nečesa ali samo naročite pico, se v viru takoj pojavi ustrezen oglas.
🚕 Velike podatke aktivno uporabljajo in "puščajo" dostavne in taksi službe. Vedo, kje živite in delate, kaj imate radi, kakšni so vaši približni dohodki. Uber na primer pokaže ceno višjo, če se vozite domov iz lokala in očitno pretiravate. In ko imate na telefonu kup drugih agregatorjev, bodo ravno nasprotno ponudili cenejše.
(Tj Obstajajo storitve, ki uporabljajo fotografije in videe za zbiranje čim več informacij. Na primer knjižnice računalniškega vida – Google ima eno. Pregledajo vas in vašo okolico, da bi ugotovili, kakšne velikosti ali višine ste, katere znamke nosite, kateri avto vozite, ali imate otroke ali hišne ljubljenčke.
(Tj Tisti, ki bankam zagotavljajo SMS prehode za pošiljanje, lahko spremljajo vaše nakupe na kartici – poznavanje zadnjih 4 števk in telefonske številke – in nato te podatke prodati nekomu drugemu. Od tod ves ta spam s popusti in pico za darilo.
🤷️️ Nazadnje sami odvajamo svoje podatke v leve storitve in aplikacije. Spomnite se tistega pompa okoli Getcontact-a, ko so vsi z veseljem vpisali svojo telefonsko številko, da bi izvedeli, kako so jo napisali drugi. In zdaj poiščite njihov dogovor in preberite, kaj piše o prenosu vaših podatkov (spoiler: lastniki jih lahko po lastni presoji prenesejo tretjim osebam):
Korporacije lahko leta uspešno zbirajo in celo prodajajo uporabniške podatke, dokler ne pride do tožbe - kot se je zgodilo z istim Facebookom. In takrat je odločilno vlogo odigralo kršenje GDPR s strani podjetja – zakona v EU, ki veliko strožje omejuje uporabo podatkov kot ameriški. Drug nedavni primer je protivirusni škandal Avast: ena od hčerinskih storitev podjetja je zbirala in prodajala podatke od 100 do 400 milijonov uporabnikov.
Toda ali ima vse to za nas kakšne prednosti?
Kako veliki podatki pomagajo vsem nam?
Da, obstaja tudi svetla stran.
Veliki podatki pomagajo ujeti kriminalce in preprečiti teroristične napade, najti pogrešane otroke in jih zaščititi pred nevarnostjo.
Z njihovo pomočjo smo prejemamo kul ponudbe bank in osebne popuste. Hvala jim mi ne plačujemo številnih storitev in družbenih omrežij, ki služijo samo z oglaševanjem. Sicer bi nas samo Instagram stal več tisoč dolarjev na mesec.
Samo Facebook ima 2,4 milijarde aktivnih uporabnikov. Hkrati je njihov dobiček za leto 2019 znašal 18,5 milijarde dolarjev. Izkazalo se je, da podjetje z oglaševanjem od vsakega uporabnika zasluži do 7,7 $ letno.
Nazadnje, včasih je preprosto priročno: ko službe že vedo, kje ste in kaj želite, in vam ni treba sam iskati informacij, ki jih potrebujete.
Drugo obetavno področje za uporabo velikih podatkov je izobraževanje.
Na eni izmed ameriških univerz v Virginiji so izvedli raziskavo, s katero so zbirali podatke o študentih tako imenovane rizične skupine. To so tisti, ki se slabo učijo, izostajajo od pouka in so pred izpisom. Dejstvo je, da se v državah vsako leto odšteje približno 400 ljudi. To je slabo tako za univerze, ki jim nižajo ratinge in krčijo financiranje, kot za študente same: mnogi jemljejo posojila za izobraževanje, ki jih bo po odbitku še treba odplačevati. Da ne omenjam izgubljenega časa in kariernih možnosti. S pomočjo velikih podatkov je mogoče pravočasno prepoznati zaostale in jim ponuditi mentorja, dodatni pouk in drugo ciljno pomoč.
To je, mimogrede, primerno tudi za šole: potem bo sistem obvestil učitelje in starše – češ, otrok ima težave, pomagajmo mu skupaj. Big Data vam bo tudi pomagal razumeti, kateri učbeniki delujejo bolje in kateri učitelji lažje razlagajo snov.
Drug pozitiven primer je karierno profiliranje.: takrat se najstnikom pomaga pri odločitvi o prihodnjem poklicu. Tu vam veliki podatki omogočajo zbiranje informacij, ki jih ni mogoče pridobiti s tradicionalnimi testi: kako se uporabnik obnaša, na kaj je pozoren, kako komunicira z vsebino.
V istih ZDA obstaja program karierne orientacije - SC ACCELERATE. Med drugim uporablja tehnologijo CareerChoice GPS: analizirajo podatke o naravi študentov, njihovih nagnjenjih do predmetov, prednostih in slabostih. Podatki se nato uporabijo za pomoč najstnikom pri izbiri pravih fakultet zanje.
Naročite se in nas spremljajte na Yandex.Zen — tehnologija, inovacije, ekonomija, izobraževanje in deljenje v enem kanalu.