Excel za analitike. 4 Tehnike analize podatkov v Excelu

Excel je ena najboljših programov za analizo podatkov. In skoraj vsak človek se je moral na eni ali drugi stopnji življenja ukvarjati s številkami in besedilnimi podatki ter jih obdelovati v kratkih rokih. Če še vedno morate to storiti, bomo opisali tehnike, ki vam bodo pomagale bistveno izboljšati življenje. In da bo bolj vizualno, bomo pokazali, kako jih izvajati z uporabo animacij.

Analiza podatkov prek Excelovih vrtilnih tabel

Vrtilne tabele so eden najlažjih načinov za avtomatizacijo obdelave informacij. Omogoča vam kopičenje velikega števila podatkov, ki niso popolnoma strukturirani. Če ga uporabljate, lahko skoraj za vedno pozabite, kaj sta filter in ročno razvrščanje. Če jih želite ustvariti, samo pritisnite nekaj gumbov in vnesite nekaj preprostih parametrov, odvisno od tega, kakšen način predstavitve rezultatov potrebujete v določeni situaciji.

Obstaja veliko načinov za avtomatizacijo analize podatkov v Excelu. To so vgrajena orodja in dodatki, ki jih je mogoče prenesti z interneta. Obstaja tudi dodatek »Analysis Toolkit«, ki ga je razvil Microsoft. Ima vse potrebne funkcije, tako da lahko dobite vse rezultate, ki jih potrebujete, v eni datoteki Excel.

Paket za analizo podatkov, ki ga je razvil Microsoft, je mogoče uporabiti samo na enem delovnem listu v eni časovni enoti. Če bo obdelal informacije, ki se nahajajo na več, bodo dobljene informacije prikazane izključno na enem. V drugih bodo obsegi prikazani brez vrednosti, v katerih so samo formati. Če želite analizirati informacije na več listih, morate to orodje uporabiti ločeno. To je zelo velik modul, ki podpira ogromno funkcij, zlasti vam omogoča izvajanje naslednjih vrst obdelav:

  1. Disperzijska analiza.
  2. Korelacijska analiza.
  3. Kovarianca.
  4. Izračun drsečega povprečja. Zelo priljubljena metoda v statistiki in trgovanju.
  5. Pridobite naključna števila.
  6. Izvedite izbirne operacije.

Ta dodatek ni privzeto aktiviran, vendar je vključen v standardni paket. Če ga želite uporabljati, ga morate omogočiti. Če želite to narediti, naredite naslednje:

  1. Pojdite v meni »Datoteka« in tam poiščite gumb »Možnosti«. Po tem pojdite na »Dodatki«. Če ste namestili različico Excela 2007, morate klikniti gumb »Excel Options«, ki se nahaja v meniju Office.
  2. Nato se prikaže pojavni meni z naslovom »Upravljanje«. Tam najdemo element »Excel Add-ins«, kliknemo nanj in nato na gumb »Pojdi«. Če uporabljate računalnik Apple, odprite zavihek »Orodja« v meniju in nato na spustnem seznamu poiščite element »Dodatki za Excel«.
  3. V pogovornem oknu, ki se prikaže po tem, morate potrditi polje poleg elementa »Paket analize« in nato potrditi svoja dejanja s klikom na gumb »V redu«.

V nekaterih primerih se lahko izkaže, da tega dodatka ni bilo mogoče najti. V tem primeru ne bo na seznamu dodatkov. Če želite to narediti, kliknite na gumb "Prebrskaj". Morda boste prejeli tudi informacijo, da paket v tem računalniku v celoti manjka. V tem primeru ga morate namestiti. Če želite to narediti, kliknite na gumb "Da".

Preden lahko omogočite paket za analizo, morate najprej aktivirati VBA. Če želite to narediti, ga morate prenesti na enak način kot sam dodatek.

Kako delati z vrtilnimi tabelami

Začetne informacije so lahko karkoli. To so lahko informacije o prodaji, dostavi, pošiljkah izdelkov ipd. Ne glede na to bo zaporedje korakov vedno enako:

  1. Odprite datoteko, ki vsebuje tabelo.
  2. Izberite obseg celic, ki jih bomo analizirali z uporabo vrtilne tabele.
  3. Odprite zavihek »Vstavi« in tam morate najti skupino »Tabele«, kjer je gumb »Vrtilna tabela«. Če uporabljate računalnik pod operacijskim sistemom Mac OS, morate odpreti zavihek »Podatki« in ta gumb se bo nahajal v zavihku »Analiza«.
  4. To bo odprlo pogovorno okno z naslovom »Ustvari vrtilno tabelo«.
  5. Nato nastavite prikaz podatkov tako, da ustreza izbranemu obsegu.

Odprli smo tabelo, v kateri podatki niso strukturirani. Če želite to narediti, lahko uporabite nastavitve za polja vrtilne tabele na desni strani zaslona. Na primer, pošljimo »Količina naročil« v polje »Vrednosti«, informacije o prodajalcih in datumu prodaje pa v vrsticah tabele. Na podlagi podatkov v tej tabeli so bili zneski samodejno določeni. Po potrebi lahko odprete podatke za vsako leto, četrtletje ali mesec. To vam bo omogočilo, da dobite podrobne informacije, ki jih potrebujete v določenem trenutku.

Nabor razpoložljivih parametrov se bo razlikoval od števila stolpcev. Na primer, skupno število stolpcev je 5. Samo postaviti in izbrati jih moramo na pravi način ter prikazati vsoto. V tem primeru izvedemo dejanja, prikazana v tej animaciji.

Vrtilno tabelo lahko določite tako, da na primer navedete državo. Da bi to naredili, vključimo postavko »Država«.

Ogledate si lahko tudi podatke o prodajalcih. Da bi to naredili, zamenjamo stolpec »Država« s »Prodajalec«. Rezultat bo naslednji.

Analiza podatkov s 3D zemljevidi

Ta georeferencirana metoda vizualizacije omogoča iskanje vzorcev, povezanih z regijami, kot tudi analizo te vrste informacij.

Prednost te metode je, da ni treba posebej registrirati koordinat. V tabelo morate le pravilno zapisati geografsko lokacijo.

Kako delati s 3D zemljevidi v Excelu

Zaporedje dejanj, ki jih morate izvesti za delo s 3D zemljevidi, je naslednje:

  1. Odprite datoteko, ki vsebuje obseg podatkov, ki vas zanima. Na primer tabela, v kateri je stolpec »Država« ali »Mesto«.
  2. Informacije, ki bodo prikazane na zemljevidu, morajo biti najprej oblikovane kot tabela. Če želite to narediti, morate najti ustrezen element na zavihku »Domov«.
  3. Izberite celice za analizo.
  4. Po tem pojdite na zavihek »Vstavi« in tam najdemo gumb »3D zemljevid«.

Nato se prikaže naš zemljevid, kjer so mesta v tabeli predstavljena kot pike. Vendar v resnici ne potrebujemo le prisotnosti informacij o naseljih na zemljevidu. Veliko bolj pomembno nam je, da vidimo informacije, ki so vezane nanje. Na primer tiste količine, ki jih je mogoče prikazati kot višino stolpca. Ko izvedemo dejanja, navedena v tej animaciji, se bodo prikazali z njim povezani podatki, ko premaknete miškin kazalec nad ustrezen stolpec.

Uporabite lahko tudi tortni grafikon, ki je v nekaterih primerih veliko bolj informativen. Velikost kroga je odvisna od skupne količine.

Napovedni list v Excelu

Pogosto so poslovni procesi odvisni od sezonskih značilnosti. In takšne dejavnike je treba upoštevati v fazi načrtovanja. Za to obstaja posebno orodje Excel, ki vam bo všeč zaradi visoke natančnosti. Je bistveno bolj funkcionalna od vseh zgoraj opisanih metod, ne glede na to, kako odlične so. Prav tako je obseg njegove uporabe zelo širok – komercialni, finančni, marketinški in celo vladne strukture.

pomembno: za izračun napovedi morate pridobiti podatke za prejšnji čas. Kakovost napovedi je odvisna od tega, kako dolgoročni so podatki. Priporočljivo je imeti podatke, ki so razčlenjeni na redne intervale (na primer četrtletno ali mesečno).

Kako delati z napovednim listom

Za delo z napovednim listom morate narediti naslednje:

  1. Odprite datoteko, ki vsebuje veliko količino informacij o indikatorjih, ki jih moramo analizirati. Na primer v preteklem letu (čeprav več, tem bolje).
  2. Označite dve vrstici informacij.
  3. Pojdite v meni »Podatki« in tam kliknite gumb »List napovedi«.
  4. Po tem se odpre pogovorno okno, v katerem lahko izberete vrsto vizualne predstavitve napovedi: graf ali histogram. Izberite tisto, ki ustreza vaši situaciji.
  5. Nastavite datum, ko naj se napoved konča.

V spodnjem primeru podajamo podatke za tri leta – 2011–2013. V tem primeru je priporočljivo navesti časovne intervale in ne določenih številk. To pomeni, da je bolje napisati marec 2013 in ne določeno številko, kot je 7. marec 2013. Za pridobitev napovedi za leto 2014 na podlagi teh podatkov je treba pridobiti podatke, razvrščene v vrstice z datumom in kazalniki, ki bili v tistem trenutku. Označite te vrstice.

Nato pojdite na zavihek »Podatki« in poiščite skupino »Napoved«. Po tem pojdite v meni »List napovedi«. Po tem se prikaže okno, v katerem ponovno izberemo način podajanja napovedi, nato pa nastavimo datum, do katerega naj bo napoved zaključena. Nato kliknemo na “Ustvari”, nakar dobimo tri možnosti napovedi (prikazane z oranžno črto).

Hitra analiza v Excelu

Prejšnja metoda je res dobra, saj vam omogoča izdelavo resničnih napovedi na podlagi statističnih kazalnikov. Toda ta metoda vam omogoča, da dejansko izvajate popolno poslovno inteligenco. Zelo kul je, da je ta funkcija ustvarjena čim bolj ergonomsko, saj morate za dosego želenega rezultata izvesti dobesedno nekaj dejanj. Brez ročnih izračunov, brez zapisovanja formul. Preprosto izberite obseg, ki ga želite analizirati, in nastavite končni cilj.

Kar v celici je mogoče ustvariti različne grafikone in mikrografije.

Kako delati

Torej, da bi delovali, moramo odpreti datoteko, ki vsebuje nabor podatkov, ki jih je treba analizirati, in izbrati ustrezen obseg. Ko ga izberemo, se nam samodejno prikaže gumb, ki omogoča pripravo povzetka ali izvedbo nabora drugih dejanj. Imenuje se hitra analiza. Določimo lahko tudi zneske, ki se bodo samodejno vpisali na dnu. V tej animaciji si lahko bolj jasno ogledate, kako deluje.

Funkcija hitre analize vam omogoča tudi oblikovanje dobljenih podatkov na različne načine. In lahko določite, katere vrednosti so bolj ali manj neposredno v celicah histograma, ki se prikaže, ko konfiguriramo to orodje.

Prav tako lahko uporabnik postavlja različne oznake, ki označujejo večje in manjše vrednosti glede na tiste v vzorcu. Tako bodo največje vrednosti prikazane zeleno, najmanjše pa rdeče.

Resnično želim verjeti, da vam bodo te tehnike omogočile, da znatno povečate učinkovitost svojega dela s preglednicami in čim hitreje dosežete vse, kar želite. Kot lahko vidite, ta program za preglednice ponuja zelo široke možnosti tudi v standardni funkcionalnosti. In kaj naj rečemo o dodatkih, ki jih je na internetu zelo veliko. Pomembno je le opozoriti, da je treba vse dodatke skrbno preveriti glede virusov, saj lahko moduli, ki so jih napisali drugi ljudje, vsebujejo zlonamerno kodo. Če je dodatke razvil Microsoft, jih je mogoče varno uporabljati.

Microsoftov Analysis Pack je zelo funkcionalen dodatek, ki iz uporabnika naredi pravega profesionalca. Omogoča vam skoraj vsako obdelavo kvantitativnih podatkov, vendar je za začetnika precej zapletena. Na uradnem Microsoftovem spletnem mestu za pomoč so podrobna navodila o uporabi različnih vrst analiz s tem paketom.

Pustite Odgovori